331-999-0071

التحليل - التقارير والموجزات

التحليل المستهدف يقود تقارير وموجزات واضحة وموجزة

نحن نعلم أن تحليل الذكاء يحتاج إلى مهارة كبيرة. نحن نعلم أن التحليل ليس أسهل ما يمكن فعله. لهذا السبب نقدم التحليل كنموذج خدمة لعملائنا. تستخدم مجموعتنا متطلبات المعلومات المأخوذة مباشرة أثناء المقابلات مع أصحاب المصلحة. ثم نعطي الأولوية معك لضمان الاستهداف الواضح والحاجة. تعد مراجعتك وتوقيعك على خطة التحصيل هدفًا أساسيًا قبل التنفيذ. نستخدم طرق بحث مفصلة وموثقة:


لا يتم تجزئة التجميع والتحليل في Treadstone 71 ولكن يتم استخدامه بشكل مباشر كوحدة واحدة. تضمن حلقات التغذية الراجعة المستمرة والتواصل المستمر تغييرات سريعة في خطط التجميع واستهداف الخصم المتقدم.
  • ينظم البيانات المجمعة
  • كتالوج وتحديد الأولويات
  • شرائح معلومات مفيدة من غير
  • تحضير البيانات للمراجعة الأولى

الصفقات المميزة

  • موجز المنصة
  • موجز الخصم
  • موجز الاستخبارات الحالي استخبارات العمليات
  • موجز الحدث
  • تقدير الذكاء
  • ملخص الاستخبارات اليومية
  • موجز تنفيذي
  • إرشادات استخباراتية موجزة لأصحاب المصلحة
  • استخبارات خط الأساس تستهدف تقارير الخصم
  • تقارير حالة الاستخبارات الفنية ، التكتيكية
  • التقارير
  • تقارير المعلومات الحساسة تقديرية
  • ملخص استخبارات الأساس الذكي
  • سابقة وميض للاستخبارات / التهديد

اتبعت أساليبنا تقنيات تحليلية تقليدية منظمة ممزوجة بالحدس الذي يتطلب الصبر والمثابرة والكفاءة والمهارات. السمات المطلوبة بشدة في الصناعة ولكن يصعب العثور عليها. يقود Treadstone 71 البحث ويستخرج البيانات من كل من الإنترنت السطحي والشبكة المظلمة. يتماشى التحليل الذي نقوم به والتقارير التي نوفرها وفقًا لمتطلبات استخباراتك ذات الأولوية أثناء إنشاء خطط تجميع قابلة للتتبع. توفر الخطط خارطة طريق حية تحافظ على أهمية المجموعة التي تتضمن التفكير النقدي والسمات الفكرية.

تشمل طرق التحليل لدينا:

  • تحليل الارتباط والنمط
  • الاتجاه والتحليل الفني
  • الميل والتحليل الثقافي
  • الشذوذ والتحليل السيميائي
  • التحليل والتحليل الاستباقي للتهديدات الناشئة
  • الاستخبارات الحالية والتحذيرية والاستراتيجية والتقديرية

المجالات التالية من التقارير التحليلية المدعمة بالذكاء الاصطناعي قيد البحث مع العديد من المجالات المستخدمة بالفعل:

جمع متطلبات أصحاب المصلحة: استخدم خوارزميات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتحليل المقابلات مع أصحاب المصلحة، واستخراج متطلبات المعلومات الأساسية بشكل أكثر كفاءة، وبالتالي تسريع المراحل الأولية للتحليل كنموذج خدمة.

خوارزميات تحديد الأولويات: تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي للمساعدة في تحديد أولويات الأهداف والاحتياجات الاستخباراتية بناءً على معدلات النجاح التاريخية ومناظر التهديدات الناشئة.

المراجعة الآلية لخطة التحصيل: استخدم الذكاء الاصطناعي لمراجعة خطة التجميع والتحقق من صحتها بسرعة، مما يمكّن أصحاب المصلحة من التركيز على الأهداف الأساسية والانتقال بسرعة إلى مرحلة التنفيذ.

جمع وتحليل البيانات الموحدة: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتكامل البيانات في الوقت الفعلي، مما يضمن عدم تجزئة الجمع والتحليل ولكن مشاركتهما بشكل مباشر كوحدة متماسكة.

منظمة البيانات الذكية: توظيف خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتنظيم البيانات المجمعة تلقائيًا، وفهرستها وترتيب أولوياتها بكفاءة، وبالتالي تسهيل التغييرات السريعة في خطط التجميع واستهداف الخصوم المتقدم.

تجزئة البيانات الآلي: Use machine learning to automatically segment useful information from non-relevant data, preparing it for the first review.

مولدات الإحاطة المعززة بالذكاء الاصطناعي: تنفيذ إنشاء اللغات الطبيعية (NLG) لأتمتة إنشاء أنواع مختلفة من الملخصات مثل ملخصات النظام الأساسي وملخصات الخصم والملخصات التنفيذية وغيرها.

رابط بديهي وتحليل الأنماط: تطبيق خوارزميات التعلم الآلي التي تحدد الارتباطات والأنماط عبر مجموعات البيانات المتباينة، مما يعزز تقنيات تحليل الارتباط والأنماط التقليدية.

الاتجاه القائم على الذكاء الاصطناعي والتحليل الفني: استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد الاتجاهات والتقنيات الناشئة في التهديدات السيبرانية، واستكمال التحليل الفني الذي يقوده الإنسان.

التحليل الثقافي والاتجاه: استخدم البرمجة اللغوية العصبية لتحليل الميول الثقافية والمشاعر في البيانات، مما يوفر طبقة أعمق من الفهم التي يمكن أن تكون حاسمة لأهداف الاستخبارات.

كشف الشذوذ للتحليل السيميائية: تنفيذ خوارزميات الكشف عن الحالات الشاذة لتسليط الضوء على الرموز أو العلامات غير العادية التي يمكن أن تشير إلى إشارات استخباراتية مهمة.

الخوارزميات الاستباقية للتهديدات الناشئة: Use machine learning to analyze data to predict emerging threats, aiding anticipatory analysis efforts.

التقارير الآلية: استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقارير تلقائيًا مثل تقارير حالة الاستخبارات الفنية وتقارير المعلومات الحساسة، والتي يمكن للمحللين البشريين مراجعتها للحصول على تفاصيل أكثر دقة.

خطط التحصيل الديناميكية: تنفيذ الذكاء الاصطناعي للتحديث المستمر والحفاظ على أهمية خطط التجميع، ودمج خوارزميات التعلم التكيفية لتحسين الجهود المستمرة.

إدارة دورة الحياة التكرارية: دمج الذكاء الاصطناعي لتبسيط دورة الحياة التكرارية لجمع المعلومات الاستخبارية وإعداد التقارير، مما يسمح بمخرجات استخباراتية أكثر تكيفًا وفي الوقت المناسب ودقيقة.

نجمع - ننظم - نتحلل - نعطي الأولوية - نحلل - نعتقد - نقدم تقريرًا - نقدم - طرق دورة الحياة التكرارية التي تتضمن التحليل الموضوعي مع الحدس وأساليب التحليل المنظمة - منذ عام 2002

الاتصال Treastone 71

اتصل Treadstone 71 اليوم. تعرف على المزيد حول عروض تحليل الخصم المستهدف ، والتدريب على الحرب المعرفية ، وعروض صناعة الذكاء.

اتصل بنا اليوم!